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1. 民营资本进入对中国能源企业经营效率的影响分析
郑明贵, 赖一鸣
资源与产业    2021, 23 (2): 31-38.   DOI: 10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20201125.008
摘要95)      PDF(mobile) (1210KB)(6)    收藏

基于“新36条”鼓励民营资本进入能源领域政策和“一带一路”倡议背景下,选取2014—2018年中国能源上市企业的面板数据,运用DEA模型测算中国能源上市企业的经营效率,以民营资本占比测量民营资本进入程度,建立Tobit模型和面板门槛模型研究民营资本进入对能源企业经营效率的影响,同时考察这种影响是否会随能源企业规模变化而发生结构性变化。研究发现:1)样本期内中国能源上市企业的经营效率普遍不高,民营资本占比对能源企业经营效率具有显著的正影响;2)存在企业规模的门槛效应,门槛值为805.44亿元,当企业总资产小于805.44亿元时,民营资本占比对能源企业经营效率影响不显著,当企业总资产大于805.44亿元时,民营资本占比对能源企业经营效率有着显著的正向影响;3)人力资本、总资产周转率对能源企业经营效率具有显著的正向影响,企业规模对能源企业经营效率具有显著的负向影响。

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2. 基于灰色关联法与TOPSIS的海外 矿业投资金融风险评价
郑明贵,陈家愿
资源与产业    2015, 17 (1): 67-73.  
摘要2390)      PDF(pc) (1192KB)(1031)    收藏
在识别金融风险影响因素的基础上建立金融风险评价指标体系,采用德尔菲法确定各指标权重,并建立了基于TOPSIS和灰色关联法的评价模型,对我国企业主要矿业投资目标国的金融风险进行评价,并根据金融风险大小进行排序。研究表明,加拿大、墨西哥、俄罗斯与澳大利亚4个国家的金融风险较小,南非、哈萨克斯坦、智利和巴西的金融风险为中等或中等偏高,印度和阿根廷的金融风险较高,投资时需要警惕其金融风险。
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3. 海外铜矿产资源开发战略选区 风险评价模型与应用
龚婷,郑明贵
资源与产业    2015, 17 (1): 18-26.  
摘要841)      PDF(pc) (1536KB)(850)    收藏
在对海外铜矿产资源开发战略选区的风险进行识别的基础上,结合专家调查法建立了相应的评价指标体系,然后利用Matlab软件进行编程,构建基于云物元理论的海外铜矿产资源开发战略选区风险评价模型,并将模型应用于12个铜矿产资源相对比较丰富的国家进行风险分析。结果表明,智利、秘鲁、加拿大、澳大利亚和赞比亚处于“较低”风险等级,这与企业现实中所选择的海外投资区域是一致的,说明构建的风险评价模型具有科学性和有效性。
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4. 基于云物元模型的海外矿业投资管理风险评价研究
郑明贵,陈艳红,程秋亭
资源与产业    2014, 16 (6): 104-111.   DOI: 10.13776/j.cnki.resourcesindustries.2014.06.016
摘要2498)      PDF(pc) (1259KB)(828)    收藏
文章主要运用云物元的方法对海外矿业投资管理风险进行评价,该方法能有效地将定性指标转化为定量指标,同时又不失模糊性。首先对海外矿业投资影响因素进行识别,并在此基础上建立了海外矿业投资管理风险评价指标体系;然后构建了云物元模型来对海外矿业投资管理风险进行分析评价;最后以国内A钢铁集团与南非B公司铬矿及铬铁项目为例进行应用。得出:财务风险和外部建设条件风险等级评定为低;跨文化风险、无形资产风险、地质资源风险和开采技术条件风险等级评定为较低;政治法规风险等级评定为一般;该项目总风险等级评定为较低。
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5. 基于BP神经网络的我国海外矿业投资金融风险预警分析
陈家愿,郑明贵
资源与产业    2014, 16 (4): 106-110.  
摘要2583)      PDF(pc) (1268KB)(888)    收藏
首先对海外矿业投资的金融风险因素进行了识别,并结合Delphi法建立了相应的评价指标体系,然后应用BP神经网络模型对海外矿业投资的主要投资目的国进行预警分析。结果表明,在未来几年中加拿大、俄罗斯、澳大利亚的风险预警程度中等,巴西、印度与南非的风险预警程度较差,其中南非的经济发展状况较差,印度的国际收支状况、通胀率与财政收支状况较差,巴西的实际贷款利率过高。我国企业可以考虑在风险预警程度较轻的国家进行海外矿业投资。
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6. 世界主要铝矿资源国家宏观经济风险评价研究
郑明贵,袁纬芳,陈家愿
资源与产业    2014, 16 (3): 25-31.  
摘要1017)      PDF(pc) (1246KB)(772)    收藏
宏观经济风险是影响铝矿资源海外开发最为直接和基本的风险,宏观经济风险的大小直接影响我国铝矿企业海外开发铝矿资源目标国的选择。文章首先对宏观经济风险因素进行识别,构建宏观经济风险评价体系,采用专家调查法对指标进行赋权;其次,确定了评价对象,对评价指标进行分级;最后,建立基于灰色关联和TOPSIS法模型,对主要铝矿资源丰富国家的宏观经济风险进行评价,并得出它们宏观经济风险的大小排序。结果表明:美国、澳大利亚、哈萨克斯坦3个国家的宏观经济风险较小,委内瑞拉、几内亚、苏里南这3个国家的宏观经济风险较大。
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7. 基于BP神经网络的我国铝矿资源需求情景分析
袁纬芳,郑明贵
资源与产业    2014, 16 (1): 132-137.  
摘要1434)      PDF(pc) (1335KB)(983)    收藏
分析我国铝矿资源未来需求状况,以合理开发与利用国内外铝矿资源。在介绍我国铝矿资源供需现状的基础上,对影响我国铝矿资源需求的主要因素进行分析,然后利用BP神经网络建立铝矿资源需求情景分析模型,并利用1990—2011年的国际铝价、我国原铝消费强度、我国原铝产量以及我国经济发展趋势相关数据进行测算,得出2014—2020年3个不同情景下我国对铝矿资源的需求。结果表明,我国铝矿资源储量丰富,但需求量大,供需矛盾尖锐。随着我国工业化水平的不断提高和经济的持续发展,我国铝矿资源进口依存度将逐年提高,到2020年将达到50%以上。
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8. 基于不完全信息的矿业股权转让动态博弈模型与应用
郑明贵,张颖,木日根
资源与产业    2013, 15 (4): 130-136.  
摘要1402)      PDF(pc) (1399KB)(1044)    收藏

矿业投资过程中矿山企业股权转让存在竞争,如何使投资者在股权转让中获得较高的收益是一个值得研究的问题。以矿业公司在转让股权时实现利益最大化为研究目标,分析矿业股权转让相关利益方的博弈,建立基于不完全信息的矿业股权转让动态博弈模型,分析模型均衡状态下博弈双方的策略组合,并给出各策略组合下博弈双方期望收益的计算公式。最后,以江西省某矿业开发有限公司(合资公司)投资钼矿项目为例进行应用,对该项目中利益相关方之间的博弈进行分析,并结合具体数据,得到了各利益相关方之间的博弈均衡解。为投资公司提供的决策结论为:应以不高于3 000万元的转让价款收购某地调队持有的45%的股份,期望收益较高。

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9. 中国铬矿需求情景分析
郑明贵, 赖亮光
资源与产业    2011, 13 (4): 43-49.  
摘要1973)      PDF(pc) (1220KB)(3189)    收藏

中国铬矿资源极度缺乏。分析中国铬矿未来需求情景,对于合理开发与利用国内外铬矿资源具有非常重要的战略意义。本文首先对全球铬矿资源分布与市场尤其是中国铬矿产销状况进行了深入分析。其次分析了影响铬矿需求的因素,对铬矿需求情景进行了定义。最后建立了铬矿需求情景神经网络模型,并对铬矿需求宏观情景进行了设定,测算出了中国铬矿未来需求情景。结果表明:中国铬矿在未来国内产能基本不变的情况下,进口依存度将达到98%及以上。

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